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Juan CampiasIngeniería de Datos · IA Aplicada · Buenos Aires

Ayudo a empresas a integrar inteligencia artificial, construir infraestructura de datos y diseñar soluciones en la nube

De la estrategia a producción — pipelines escalables, arquitectura en la nube y soluciones de IA con resultados medibles.

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70% Menos costo de API de LLMs con el harness de agentes que adoptó mi equipo
3× Reportes más rápidos, que ahora corren en paralelo sobre la misma infraestructura
6 años Ingeniería de datos en pagos, fintech y consultoría
Educación Diseño y dictado de una especialización completa en Big Data
Python
PostgreSQL
Airflow
dbt
Spark
Redshift
Snowflake
BigQuery
Databricks
AWS
GCP
Docker
Kubernetes
FastAPI
Linux
Ollama

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Sobre mí

Ingeniero Senior de Datos y Cloud con 6 años de experiencia diseñando plataformas de datos, infraestructura cloud e integraciones de IA; lo más reciente, para una empresa de pagos que opera en LATAM, EMEA y APAC.

Lidero técnicamente: traduzco lo que necesitan los equipos de finanzas, impuestos y negocio en soluciones de datos, oriento a los ingenieros que trabajan en ellas y destrabo la entrega entre equipos. Trabajo con AWS, GCP y Snowflake (Azure en consultorías) y tengo una sólida trayectoria en educación técnica, desde la especialización en Big Data que creé hasta un curso práctico de Snowflake para un banco.

$ cat ./resultados.log · 03 casos

Resultados destacados

C01 Estándar del equipo

−70%

Harness de ingeniería con IA

Construí el harness de agentes que se volvió el flujo estándar de mi equipo: skills por repositorio, acceso a Atlassian y a la documentación, y seguimiento de costos con LiteLLM. Repartir el trabajo entre modelos de OpenAI, open source y Anthropic redujo el costo de API un 70% frente a un flujo solo con Anthropic. Capacité a mis compañeros para usarlo.

OpenCode LiteLLM Agent skills
C02 Producción

3×

Reportes más rápidos con la misma infraestructura

Reportes pesados de más de 15M de filas ocupaban casi todo su pod de Kubernetes y tenían que correr de a uno. Los reescribí con Polars: corren en un tercio del tiempo y usan una fracción de los recursos, así que ahora varios jobs comparten el mismo pod sin sumar infraestructura.

Polars Kubernetes Python
C03 Entregado

3 equipos

Integración de conciliación para Finanzas

Diseñé y entregué la integración de datos de costos y conciliación sobre Iceberg en S3 y Databricks, alineando a Finanzas, Data Engineering y DataOps y destrabando cada etapa hasta completarla.

Iceberg Databricks AWS S3

$ ./servicios.sh · 07 capacidades

Servicios

Entrego soluciones integradas de datos e IA — desde la arquitectura hasta producción — con resultados medibles.

S01 Online

Integración de IA

Diseño e implemento soluciones de IA a medida e integraciones con LLMs que automatizan tus flujos de trabajo.

Claude API OpenAI API LiteLLM
S02 Online

Infraestructura de Datos

Construyo pipelines ETL escalables, data lakes y warehouses optimizados para rendimiento.

Airflow dbt BigQuery
S03 Online

Arquitectura Cloud

Diseño arquitecturas cloud en AWS, GCP y Snowflake — optimizadas para costo, escala y confiabilidad.

AWS GCP Snowflake
S04 Online

Capacitación de Equipos

Capacito equipos en ingeniería de datos, Python y prácticas modernas de datos.

Python Pandas Notebooks
S05 Online

Reporting Automatizado

Construyo pipelines de reportería programados que mantienen al día a los stakeholders — sin trabajo manual.

Looker Metabase Airflow
S06 Online

Asistentes y Agentes de IA

Construyo asistentes y agentes sobre tus datos — con evaluaciones antes de cambiar de modelo y resguardos para la información sensible.

Agentes Evals Búsqueda semántica

Flagship S07 · Nuevo en 2026

Automatización con IA Multimodal

Automatizo flujos de trabajo diarios con IA que ve, lee y entiende — documentos, imágenes, PDFs, videos. Pensado para cargas reales, como OCR y búsqueda semántica sobre libros escaneados de 2.000 páginas.

Claude Vision Gemini Vision APIs OCR

▸ Capacidades

Documentos PDF·DOCX
Imágenes PNG·JPG
Audio · Video MP4·MP3
Multi-modal CTX·MIX
/INIT Conversemos sobre tus necesidades ● Respuesta en 24h · Discovery call gratuito

$ git log --carrera · 06 commits

Trayectoria

Mar 2026 - Jul 2026

Sr BI Engineer III Tecnología Financiera

Tuve la dirección técnica de tres proyectos de datos financieros, orientando a los ingenieros asignados. Entregué la integración de costos y conciliación sobre Iceberg y Databricks, y formé parte de la primera cohorte de AI Champions de la empresa.

Feb 2025 - Mar 2026

Sr BI Engineer II Tecnología Financiera

Diseñé y mantuve más de 100 DAGs de Airflow en producción y optimicé cargas de Redshift sobre miles de millones de registros de pagos, con controles de calidad antes y después de cada carga.

Sep 2023 - Feb 2025

BI Data Engineer Asignación por Staffing

Asignado a la misma empresa de pagos: migré reportes heredados de Pentaho y PHP a Amazon Redshift con arquitectura medallion, y construí y optimicé ETLs en Python sobre Kubernetes, usando Polars donde la memoria importaba.

Jul 2022 - Oct 2023

Cloud Data Engineer Consultoría de Datos

Diseñé soluciones de data lake y warehouse, lideré migraciones cloud en GCP y AWS y optimicé plataformas de datos empresariales.

2020 - Presente

Backend y Aplicaciones de IA Independiente

Desarrollo de producto con Python y FastAPI: Antü, una app de análisis de finanzas personales con lectura de documentos y un asistente de IA; MarketMaker, dashboards de análisis de mercado; y FelzBooks, OCR y búsqueda semántica sobre libros escaneados de 2.000 páginas, entregado de punta a punta para un cliente de Estados Unidos.

May 2022 - Ene 2024

Profesor de Big Data Programa de Educación Tecnológica

Diseñé y dicté un plan de estudios de Big Data sobre ETL, Python, SQL, plataformas de datos y gobernanza.

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